Un algoritmo de inteligencia artificial destruyó por completo a un experimentado piloto de caza estadounidense la semana pasada en un combate simulado, un resultado que algunos observadores dicen que era de esperar.
"No me sorprendió ese resultado", dijo a Insider Guy 'Bus' Snodgrass, ex-piloto de la Marina de EE.UU. e instructor de TOPGUN, argumentando que la puesta en marcha del combate dio una ventaja a la IA. John "JV" Venable, ex-piloto de F-16 de la Fuerza Aérea de EE.UU., dijo lo mismo.
La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) celebró la última ronda de su tercera y última competencia de AlphaDogfight el jueves, poniendo un sistema de IA diseñado por Heron Systems contra un piloto humano en una situación de "combate aéreo simulado dentro del rango visual"
El algoritmo de la IA logró una victoria impecable, llevándose a casa cinco victorias consecutivas sin que el piloto humano - un experimentado piloto de la Fuerza Aérea con el indicativo "Banger" que es un graduado del Curso de Instructor de Armas - lograra jamás un éxito.
Relacionado: La IA gana una victoria impecable contra un piloto de caza F-16 humano en el combate aéreo de DARPA
Con los avances en la capacidad de combate aéreo, hace tiempo que se cuestiona si la lucha de perros es importante. Tanto Venable como Snodgrass dijeron que sigue siendo relevante porque los pilotos tienen que estar preparados para el combate con perros si se neutralizan sus capacidades de disparo de misiles de largo alcance.
"En el mejor de los casos, la lucha de perros es completamente irrelevante porque quieres ver a tu adversario lo más lejos posible", explicó Snodgrass. Pero a veces los pilotos son incapaces de derrotar a su oponente antes de encontrarse en un combate cuerpo a cuerpo.
"Ahora, te quedas con una bala", dijo Venable.
'Se juega hasta un punto en el que no puedes vencerlo'.
Theresa Hitchens, de Breaking Defense, caracterizó el reciente combate simulado como un "escenario de combate uno a uno" en el que los combatientes dispararon "cañones de avance en un clásico combate de perros al estilo de la Segunda Guerra Mundial", sugiriendo que imitaba ciertos aspectos del combate cuerpo a cuerpo. Dicho esto, el combate no era necesariamente una lucha justa o realista.
"Esto se jugó hasta un punto en el que no se puede vencer", dijo Venable, argumentando que el algoritmo de la IA parece haber tenido acceso a información que no tendría en el mundo real. Lo que es más, el entorno de combate fue construido en gran medida en beneficio de la IA, como señaló Snodgrass.
"Tienes un programa de inteligencia artificial que ha sido perfectamente entrenado en ese entorno para llevar a cabo un combate simulado, y tienes un piloto de caza de la Fuerza Aérea de los EE.UU. al que estás obligando a usar gafas de realidad virtual", dijo Snodgrass, diciendo que el humano está "jugando el juego de la IA".
Con una formación en ciencias de la computación y experiencia en algunas de las investigaciones de la IA del Departamento de Defensa, explicó que "si le das a [la IA] un trabajo muy estrecho y específico para realizar, una vez que ha sido entrenado, una vez que ha tenido la exposición a un ambiente muy estático, lo hace fenomenalmente bien".
"Descubres que la inteligencia artificial puede empezar a superar a los operadores humanos en poco tiempo", añadió.
Donde la IA lucha es cuando se la pone en un entorno complejo con variables sin restricciones y se le pide que piense y actúe como un ser humano. "No estamos ni cerca de eso", dijo Snodgrass.
"Las pruebas de AlphaDogfight fueron un paso significativo para que un día se pueda contar con un avión no tripulado que pueda realizar combates de perros", dijo el comandante retirado de la Armada, "pero lo que no demuestra es que ahora estamos ahí".
"Creo que es prometedor para el desarrollo de la inteligencia artificial", añadió, "pero si tomas ese mismo algoritmo, lo pones en un vehículo no tripulado y dices, 'Bien, ve a pelear un verdadero combate de perros', se habría estrellado y quemado bastante rápido".
Un avión de combate autónomo con capacidad de misión es posible en un futuro no muy lejano, sin embargo, él y Venable dijeron a Insider.
Una escena de las pruebas de AlphaDogfight de DARPA el 20 de agosto de 2020
(Captura de pantalla de DARPA a través de Sandboxx)
Las pruebas de AlphaDogfight tienen como objetivo hacer avanzar el programa de Evolución del Combate Aéreo (ACE) de DARPA.
El programa ACE, de acuerdo con DARPA, está diseñado para "entregar una capacidad que permita a un piloto atender una misión de comando aéreo más amplia y global mientras sus aviones y sistemas no tripulados en equipo se dedican a tácticas individuales".
El Coronel Dan Javorsek, gerente de programa de la Oficina de Tecnología Estratégica de DARPA, dijo el año pasado que la agencia vislumbra "un futuro en el que la IA maneje las maniobras en fracciones de segundo durante los combates aéreos dentro del rango visual, manteniendo a los pilotos más seguros y efectivos mientras orquestan grandes cantidades de sistemas no tripulados en una red de efectos de combate abrumadores".
La investigación de la agencia tiene como objetivo proporcionar un equipo avanzado de tripulación no tripulada tanto dentro como fuera de la cabina de mando, y DARPA es sólo uno de los varios equipos que están estudiando estas capacidades para el ejército de los Estados Unidos.
"Cuando se piensa en todos los avances que se han producido en la última década, en los últimos cien años, nunca apostaría en contra del progreso tecnológico", dijo Snodgrass.
"Creo que hay un punto en el tiempo en el que el ejército de los Estados Unidos tendrá aviones no tripulados a los que se les podría dar una misión, cargarlos, hacerlos despegar, y hacerlos entrar y salir luchando potencialmente", añadió. "Eso es absolutamente posible y es probable que algo suceda probablemente antes de lo que imaginamos".
Como parte del proyecto Skyborg en curso, la Fuerza Aérea trabaja actualmente en el desarrollo de vehículos de combate aéreo autónomos de bajo coste y atractivos, impulsados por la IA, para que vuelen junto a aviones de combate tripulados en combate ya en 2023. El ejército también está hablando de poner uno de estos sistemas no tripulados contra una aeronave tripulada en combate aéreo ya en el año próximo.
Pero el desarrollo de la tecnología es sólo una parte del proceso de desarrollo de nuevas capacidades de combate. La tecnología también tiene que ser aceptada y confiada por los pilotos.
"La reciente victoria 5 a 0 de un piloto de Inteligencia Artificial (IA) desarrollado por Heron Systems sobre un piloto humano de un F-16 de la Fuerza Aérea no me tiene luchando por enviar solicitudes para un nuevo trabajo", escribió el Comandante de la Marina Colin 'Farva' Price, un comandante de escuadrón de F/A-18, en un artículo para La Zona de Guerra. "Sin embargo, me impresionaron las pruebas de AlphaDogfight y reconozco su valor para determinar dónde pueden las fuerzas armadas sacar provecho de las aplicaciones de la IA".
Expresó su interés en los sistemas mejorados de IA en un avión que ayudan y aumentan las capacidades de combate de los pilotos de caza a través del aprendizaje automático, algo que la Fuerza Aérea ya está considerando.
Explicando que los principales pilotos de EE.UU. tienen miles de horas de experiencia durante una entrevista en 2018 con Inside Defense, Steven Rogers, el jefe de autonomía en el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea, hizo la pregunta: "¿Qué pasa si puedo aumentar su capacidad con un sistema que puede tener literalmente millones de horas de tiempo de entrenamiento?"
"No estoy listo para que Skynet se vuelva consciente de sí mismo", escribió Price, refiriéndose al malvado enemigo de la IA en las películas de Terminator, "pero ciertamente estoy listo para invitar a la IA a la cabina"
No hay comentarios:
Publicar un comentario