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sábado, 5 de septiembre de 2020

GA-ASI demuestra la alta potencia de la tecnología informática con Agile Condor Pod

General Atomics MQ-9 con la vaina Cóndor Ágil
Fuente: General Atomics

General Atomics Aeronautical Systems, Inc.(GA-ASI), con el apoyo de SRC Inc., integró y voló con éxito la Cápsula de Cóndor Ágil del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea (AFRL) en una Aeronave Remota MQ-9 (RPA) en el Centro de Entrenamiento y Pruebas de Vuelo de GA-ASI en Grand Forks, Dakota del Norte. 

El Agile Condor Pod proporciona a bordo procesamiento de alta velocidad por ordenador junto con algoritmos de aprendizaje de máquina para detectar, correlacionar, identificar y rastrear objetivos de interés. Con esta capacidad, el MQ-9 es capaz de identificar objetos de forma autónoma utilizando su sensor electro-óptico/infrarrojo (EO/IR) a bordo y el radar de apertura sintética (SAR) Lynx® de GA-ASI.

La computación de alta potencia en el borde permite la detección, identificación y nominación autónoma de objetivos a grandes distancias y el procesamiento a bordo reduce los requisitos de ancho de banda de comunicación para compartir la información del objetivo con otras plataformas. Se trata de un paso importante hacia una mayor automatización, la detección autónoma de objetivos y la adopción rápida de decisiones. GA-ASI continuará trabajando con AFRL para refinar la capacidad y fomentar su transición a construcciones operacionales que mejoren la capacidad de los combatientes para operar en entornos disputados o denegados.

Agile Condor Pod

 "La tecnología de punta tiene enormes implicaciones para los futuros sistemas no tripulados", dijo el presidente de la GA-ASI, David R. Alexander. "GA-ASI está comprometida con la expansión de las capacidades de inteligencia artificial en los sistemas no tripulados y la capacidad del Cóndor Ágil es una prueba positiva de que podemos acortar con precisión y eficacia el ciclo de observar, orientar, decidir y actuar para lograr la superioridad de la información. GA-ASI está entusiasmada por seguir trabajando con el AFRL para avanzar en las tecnologías de inteligencia artificial que llevarán a un aumento de las capacidades de las misiones autónomas"

Fuente:https://www.flightglobal.com

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