Las pruebas de AlphaDogfight de DARPA han llegado oficialmente a su fin con el increíble sistema de pilotos de inteligencia artificial de Heron Systems, que no sólo ha derrotado a sus competidores de la industria, sino que ha conseguido 5 victorias consecutivas contra un piloto de F-16 de la Fuerza Aérea de los EE.UU. altamente entrenado, sin que el piloto humano haya conseguido un solo acierto.
Se seleccionaron ocho equipos para crear "agentes" de inteligencia artificial (IA) capaces de simular un combate real entre cazas, lo que se conoce como maniobras de combate aéreo dentro del rango visual, de manera más formal. En las dos primeras rondas de esta competición, estos pilotos virtuales se enfrentaron entre sí en entornos de combate simulados en noviembre y de nuevo en enero. Esta tercera ronda de combate aéreo incluyó competencias similares, con las cuatro firmas finalistas enfrentándose en un round robin. El evento culminó con el vencedor, Heron Systems, enfrentándose a un piloto de combate humano real en otro combate simulado...
Pelea de perros simulada (DARPA)
Y Heron realmente trajo el calor, con su sistema de inteligencia artificial asegurando el campeonato de IA al derrotar al sistema de IA de Lockheed Martin.
Heron demostró constantemente tener el aparato de puntería más preciso que cualquier otro agente de la IA, ya que se enfrentó a los oponentes con golpes de pistola de precisión láser a menudo en la primera fusión de la lucha.
"Tiene que mantener al oponente en ese cono de un grado para ganar el juego", dijo Ben Bell, Ingeniero Superior de Aprendizaje de Máquinas de Heron, a Sandboxx News.
"Lo viste mucho con Lockheed, los dos estamos metidos de lleno, los dos estamos creando daño, pero cuando su nariz está fuera de ese grado, ahí es donde pudimos ganar muchos de estos combates".
Esa capacidad de puntería superior se demostró particularmente cuando se enfrentó al piloto de F-16 de la Fuerza Aérea de los EE.UU. que representaba a la humanidad en esta batalla por lo que algunos consideran el futuro de la aviación. Aunque el nombre del piloto no fue revelado debido a las preocupaciones de OPSEC, DARPA proporcionó su indicativo: Banger. También explicaron que Banger no era sólo un piloto de caza en activo, sino que se graduó del Curso de Instructor de Armas de la Fuerza Aérea, que podría describirse como la escuela "Top Gun" de la Fuerza Aérea, para los aficionados al cine. La verdadera Top Gun, por supuesto, es una escuela de la Marina llamada el programa de Instructor de Tácticas de Caza de la Marina de los Estados Unidos.
El sistema de inteligencia artificial de Heron consiguió las cuatro primeras victorias contra el Banger en una rápida sucesión, aprovechando su increíblemente preciso objetivo de reducir la "vida" del avión del Banger en una serie de fusiones en bucle. En el quinto y último combate, Banger cambió de enfoque, alejando su avión del F-16 de Heron y creando una separación con giros de alta G.
Sin embargo, las nuevas tácticas sólo parecían retrasar lo inevitable, ya que Heron logró matar al F-16 de Banger una vez más, sin que el piloto humano lograra hacer un solo disparo al blanco.
El piloto de IA de Heron fue ampliamente descrito como "agresivo" por el personal de DARPA y los pilotos de la Fuerza Aérea que estuvieron presentes durante toda la competencia. Bajo el control de la IA de Heron, el F-16 virtual prácticamente se acobardaría con su oposición, algo que los pilotos humanos se apresuraron a señalar que sería una violación de las normas de entrenamiento en un combate aéreo real simulado. Por supuesto, en un combate real, no hay tales limitaciones... pero la agresión de Heron puede haber sido demasiado alta para servir como un razonable compañero de ala.
"Es importante darse cuenta de que un combate BFM (Basic Fighter Maneuvers) puede ocurrir en cualquier dirección y a cualquier altitud. A menudo comenzamos con un parámetro básico de partida para desarrollar una imagen del lugar para referirnos a él, pero un combate real no tiene esos puños", dice el Mayor Justin "Hasard" Lee, un instructor de F-35 y ex piloto de F-16, a Sandboxx News.
"El enemigo siempre tiene un voto, lo que significa que siempre se reserva el derecho de hacer algo que no esperas. Cuando eso ocurre tienes que encontrar una solución creativa para contrarrestar el problema inesperado. “
F-16 Fighting Falcon (Imagen DoD)
Según Bell, su agente de la IA puso el mismo énfasis en dañar al oponente y en minimizar su propio riesgo.
"Si el agente ve una posibilidad del 51% de anotar un asesinato mientras se dirige a una fusión neutral, lo va a tomar", explicó Bell.
Por supuesto, aparte de algunos juegos de video realmente emocionantes, todo este ejercicio tenía también propósitos oficiales. DARPA no sólo busca mejorar los sistemas de los aviones no tripulados, sino también aumentar el nivel de confianza entre los pilotos humanos y los sistemas de inteligencia artificial. En el futuro, este mismo tipo de pilotos artificiales probablemente vuelen junto a los humanos, y otros sistemas similares volarán junto a ellos en la cabina de su propia aeronave.
Al subcontratar algunas tareas a una IA altamente capaz, los pilotos pueden centrar más su ancho de banda en el conocimiento de la situación y la tarea en cuestión. Ya hemos visto que este enfoque lleva a capacidades de fusión de datos en plataformas avanzadas como el F-35 Joint Strike Fighter, que automatiza tareas sencillas y proporciona los datos al piloto por medio de pantallas montadas en el casco y en la cabeza.
Bell explicó que el actual agente de IA utilizado para asegurar esta victoria podría ajustarse para priorizar su propia seguridad en un grado mayor, lo que podría hacer que los pilotos se sintieran un poco más cómodos con su enfoque del combate. También señaló, sin embargo, que sólo porque algo asusta a los pilotos humanos, no significa que no sea eficaz.
Un Grumman F-14A Tomcat del Escuadrón de Cazas 213 (VF-213) "Black Lions" de la Marina de los Estados Unidos volado por el CDR Greg "Mullet" Gerard y el LTJG Don "Coach" Husten se enfrenta a un avión agresor General Dynamics F-16N Viper volado por el Capitán de Corbeta George "Elwood" Dom durante el entrenamiento en la Escuela de Armas de Caza de la Marina (TOPGUN) en la Estación Aérea Naval (NAS) de Miramar, California. (Fotografía de la Marina de los Estados Unidos)
"La confianza viene de ser capaz de ejecutar una misión con un alto grado de éxito. Hay un punto en el que tienes que decir que sabes que funciona y que en todas las formas en que lo probamos, fue superior a su oponente."
Aclaró, sin embargo, que ciertamente habrá "algún toma y daca" entre sus ingenieros y los pilotos reales que avancen.
Cuando se le preguntó sobre el as en la manga de Heron, su increíblemente preciso sistema de puntería, Bell se aseguró de señalar que la forma en que esta competencia se ejecutó fue en desventaja para el piloto humano. Banger estaba volando en un entorno simulado usando un auricular VR, lo que no se equipara tan bien con una lucha real en el cielo real, y le da a su piloto de ordenador una conciencia instantánea de su entorno.
Sin embargo, ese entorno de VR también puede haber funcionado a favor de Banger, ya que su último combate contra la IA de Heron lo vio ejecutando una serie de maniobras 9G que habrían cobrado un gran número de víctimas en un piloto humano. El sistema de Heron, por otro lado, no se vería afectado físicamente por la ejecución de estas maniobras en una aeronave real.
"Dogfighting", o Maniobras Básicas de Lucha como las llamamos, es un entorno increíblemente complejo y dinámico. La parte más difícil es percibir lo que el adversario está haciendo", explica Lee.
"Estás buscando cambios diminutos en su vector de ascenso que presagia su próximo movimiento. Por eso es importante tener una buena visión (que puede ser corregida con gafas o cirugía)".
Aunque ir invicto contra un piloto humano altamente entrenado es una gran pluma para la gorra del Sistema Heron, esto no significa que el fin de los pilotos de combate humanos esté cerca. El objetivo de DARPA no es reemplazar a los humanos en los cielos, sino complementarlos con aviones no tripulados capaces y un sistema de auto-piloto que podría hacer a los pilotos humanos mucho más capaces, liberando su ancho de banda mental en una pelea.
Fuente:https://www.sandboxx.us
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