La inteligencia de EE.UU ayudó a Ucrania a apuntar a los generales rusos: NYT

Se ve a un soldado ucraniano sosteniendo un arma antitanque que se utilizó para destruir un vehículo blindado de transporte de personal ruso en Irpin, Ucrania. Foto: Sergei Supinsky/AFP/Getty Images

Los servicios de inteligencia proporcionados por Estados Unidos han ayudado a los militares ucranianos a atacar a varios generales rusos desde la invasión de Moscú, informó el miércoles el New York Times.

Citando a varios funcionarios estadounidenses de alto nivel, el periódico dijo que de la docena de generales rusos asesinados por las fuerzas ucranianas, "muchos" habían sido atacados con la ayuda de la inteligencia estadounidense.

El Consejo de Seguridad Nacional estadounidense tachó de "irresponsable" la afirmación de que Estados Unidos estaba ayudando a Ucrania a matar generales rusos.

"Estados Unidos proporciona inteligencia en el campo de batalla para ayudar a los ucranianos a defender su país", dijo a la AFP la portavoz del NSC, Adrienne Watson, en un correo electrónico.

"No proporcionamos inteligencia con la intención de matar a generales rusos".

La fuerte pérdida de oficiales militares rusos de alto rango ha sorprendido a los funcionarios de seguridad occidentales, que confirmaron por última vez un recuento oficial de siete generales a finales de marzo, aunque Ucrania ha anunciado desde entonces más.

En marzo, los funcionarios occidentales habían citado la baja moral como una razón para que los generales rusos estuvieran tan cerca del frente.

También señalaron posibles problemas de comunicación y logística en el lado ruso, que podrían llevar a los oficiales de alto rango a utilizar canales no codificados y exponerse a las fuerzas ucranianas.

Pero el informe del New York Times señala la ayuda directa de Estados Unidos y otros servicios de inteligencia occidentales como un factor importante en el éxito ucraniano.

El diario afirma que Estados Unidos proporcionó detalles sobre los cuarteles generales móviles del ejército ruso, que cambian de ubicación con frecuencia, y que las fuerzas ucranianas utilizaron esa información junto con la suya propia para llevar a cabo ataques contra altos cargos rusos.

La administración del presidente Joe Biden ha mantenido en secreto la información militar que está proporcionando a Ucrania por temor a que pueda comprometer sus fuentes y a que sea tomada como una señal de hostilidad directa por parte de Rusia.

Al principio del conflicto, el Pentágono fue igualmente cauto al señalar que sólo se estaban suministrando a Ucrania armas y equipos "defensivos".

Pero desde entonces ha anunciado envíos de armas ofensivas como artillería pesada, helicópteros y aviones no tripulados de ataque.

También ha hablado de entrenar a las tropas ucranianas, incluso en Alemania, para utilizar las armas que están recibiendo.

Y en lugar de decir, como hizo en febrero, que sólo quiere ayudar a Ucrania a sobrevivir, Washington dice ahora que su objetivo en la guerra es debilitar a Rusia a largo plazo.

"Queremos ver a Rusia debilitada hasta el punto de que no pueda hacer el tipo de cosas que ha hecho al invadir Ucrania", dijo el Secretario de Defensa estadounidense, Lloyd Austin, tras una visita a Kiev a finales de abril.

El Pentágono no respondió inmediatamente a la solicitud de comentarios sobre el informe del Times.

Fuentes:https://www.thedefensepost.com

Helicóptero que transportaba a oficiales de inteligencia de la DGSE francesa fue derribado en Ucrania

Oficiales franceses, cuya presencia en Ucrania niega París, murieron cuando su helicóptero militar fue alcanzado.

Hace unas horas, se supo que un helicóptero militar fue derribado sobre Ucrania, a bordo del cual viajaban dos oficiales del departamento principal de seguridad exterior del Ministerio de Defensa de la República Francesa (DGSE). Hasta ahora, París ha negado categóricamente la presencia oficial del ejército francés en el territorio de Ucrania, sin embargo, la situación actual indica que Francia ha decidido ignorar las advertencias de Rusia y enviar a sus oficiales a Ucrania.

Fuentes de la agencia de noticias Avia.pro informan que los oficiales franceses (y estamos hablando de dos oficiales del departamento principal de seguridad exterior del Ministerio de Defensa de la República Francesa) dejaron de comunicarse hace unos días. Se alega que se suponía que estos últimos debían seguirlos en helicópteros hacia Mariupol para retirar del cerco a los miembros del regimiento Azov prohibidos en Rusia, pero su helicóptero fue derribado.

Por el momento, se desconoce si los oficiales franceses estaban a bordo del helicóptero derribado en las cercanías de Mariupol o si su helicóptero fue derribado sobre el Mar de Azov, como se informó anteriormente. Sin embargo, teniendo en cuenta que no había indicios de la presencia de militares franceses entre las cosas a bordo de uno de los helicópteros derribados, es probable que estemos hablando de un helicóptero destruido a 20 kilómetros de la costa de Mariupol.

Fuente:https://avia-es.com

Se va a la guerra con los datos que se tienen: la IA de próxima generación para la seguridad nacional

(T'Jae Ellis/U.S. Army photo illustration) (Laboratorio de Investigación del Ejército)

La inteligencia artificial es la tecnología más poderosa de las últimas generaciones, con el potencial de afectar a la seguridad, el bienestar y el liderazgo mundial de Estados Unidos. 

Las agencias de seguridad nacional de Estados Unidos deben desarrollar e integrar capacidades habilitadas por la IA para competir y defenderse en la era de la IA. Sin embargo, los métodos estándar y las tecnologías de IA se quedan cortos para las misiones especializadas y de altas consecuencias de la seguridad nacional. La Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA) del Departamento de Energía (DOE) de EE.UU. y los Laboratorios Nacionales están desarrollando la próxima generación de IA: métodos y tecnologías innovadores diseñados para los retos de la seguridad nacional y los conceptos operativos. Las agencias de seguridad nacional deberían aprovechar la investigación y el desarrollo de la IA de próxima generación de la NNSA para acelerar la innovación en materia de IA y hacer posible una fuerza preparada para la IA.

La revolución de la IA está dominada por los sistemas basados en el aprendizaje profundo, entrenados con vastos conjuntos de datos de imágenes genéricas y ejemplos de texto. Aunque son potentes, estas técnicas están diseñadas para casos de uso en los que es posible recopilar millones de ejemplos comunes y los conocimientos derivados del modelo son de poca importancia. Las redes neuronales profundas de estos sistemas de IA se basan en la suposición de conjuntos de datos equilibrados con ejemplos distribuidos uniformemente: se supone que el sesgo desaparece porque los conjuntos de datos son muy grandes y los elementos de datos están representados en una proporción uniforme. En resumen, el aprendizaje profundo requiere conjuntos de datos grandes y aburridos. Los conjuntos de datos más interesantes, como los típicos de la seguridad nacional, llevan a estas tecnologías más allá del rendimiento y de los límites del uso previsto.

La Oficina de Investigación y Desarrollo de la No Proliferación Nuclear de la NNSA (DNN R&D) está avanzando en el estado del arte de la IA para cumplir con los requisitos de modelos robustos, éticos y seguros. La investigación de la cartera de IA de próxima generación de DNN R&D se centra en los "talones de Aquiles" que limitan la utilidad de los modelos estándar de IA para la seguridad nacional. Aunque la misión de DNN R&D es desarrollar tecnologías y capacidades basadas en la ciencia para las misiones de detección de la proliferación nuclear, las oportunidades y los requisitos de la IA se comparten para las misiones de toda la seguridad nacional. Las agencias de seguridad nacional deberían adoptar como práctica estándar las técnicas, modelos y tecnologías de IA de próxima generación en la construcción de sistemas de IA para misiones de seguridad nacional.

Construir modelos útiles con datos malos y sesgados

(T'Jae Ellis/U.S. Army photo illustration) 

La investigación de la cartera de IA de próxima generación no da por sentado que los datos sean buenos. Más bien, los investigadores de la IA de nueva generación saben que no lo son: los datos son escasos, desordenados, incompletos y sesgados. En seguridad nacional, se va a la guerra con los datos que se tienen. La empresa de seguridad nacional no puede esperar a tener buenos datos para desarrollar métodos que permitan construir sistemas de IA útiles. Los datos nunca serán lo suficientemente buenos. Los investigadores de la próxima generación de IA están desarrollando métodos para construir modelos sólidos y útiles a partir de datos malos y sesgados, incluyendo modelos y arquitecturas de IA con conciencia de dominio, métodos para fusionar datos de múltiples fuentes y enfoques para aprovechar los datos sintéticos.

Las técnicas convencionales de ciencia de datos y aprendizaje automático exigen que los datos por sí solos proporcionen toda la información necesaria para describir fenómenos o características relevantes de forma precisa y completa. En lugar de basarse estrictamente en los datos, la IA para la seguridad nacional debe utilizar métodos de IA con conciencia de dominio: técnicas computacionales para combinar datos con predicciones y simulaciones modeladas, información de operadores humanos o expertos en la materia, e información del entorno operativo. Estos métodos incluyen funciones de pérdida personalizadas y arquitecturas de modelos, como una red neuronal adversa al dominio que penaliza al modelo cuando viola una restricción informada por la misión y entrena al modelo para que sea más sensible a las señales correctas.

Los investigadores de la cartera de IA de nueva generación están desarrollando métodos para combinar y analizar conjuntamente datos procedentes del aire, la tierra, el mar, el espacio y el ciberespacio. La fusión de datos requiere sofisticados enfoques matemáticos e informáticos. Las técnicas exitosas combinan fuentes de datos dispares dentro de un marco subyacente como una ontología, un modelo basado en gráficos, una ciencia computacional o un modelo predictivo, o un marco de inteligencia de decisiones. Los modelos computacionales y las técnicas no supervisadas suelen ser la mejor opción porque pueden aplicarse a escala. La cartera de IA de próxima generación está avanzando en la ciencia de la fusión de datos para permitir la integración rápida y continua de datos multidominio para las demandas de las misiones en la era moderna, donde la fusión de datos es el nuevo paradigma.

La cartera de IA de próxima generación genera datos curados y sintéticos para superar los datos escasos, sesgados e incompletos. El objetivo principal son los tipos de datos relevantes más allá de las imágenes y el texto, incluidas las señales, las mediciones, los sensores y los datos científicos y técnicos. Además, la cartera de IA de próxima generación conserva conjuntos de datos especializados que capturan atributos y comportamientos que son relevantes para la seguridad nacional y para entrenar modelos que son útiles para estas misiones.

La empresa de seguridad nacional de Estados Unidos debe integrar la IA para ganar en la competencia y el conflicto con China, Rusia y las amenazas emergentes. Aunque esta transformación es desalentadora, Estados Unidos cuenta con un recurso inestimable: La NNSA y los Laboratorios Nacionales del DOE ya están desarrollando soluciones para construir sistemas de IA para las misiones de seguridad nacional. Las agencias de seguridad nacional deberían recurrir a las capacidades de IA de próxima generación de los Laboratorios Nacionales del DOE en la carrera entre las potencias mundiales para desarrollar y desplegar la inteligencia artificial.

Angela M. Sheffield es la directora del programa de ciencia de los datos e inteligencia artificial de la Oficina de Investigación y Desarrollo de la No Proliferación Nuclear de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear en el Departamento de Energía. Dirige el principal programa del gobierno estadounidense para desarrollar sistemas de inteligencia artificial con el fin de transformar la seguridad nacional y cumplir con los requisitos de la misión en todo el gobierno de Estados Unidos para prevenir la proliferación de armas nucleares y reducir la amenaza del terrorismo nuclear.

Fuente:https://www.defensenews.com

El peligro es real "El primer ataque autónomo de un dron contra una persona abre el debate sobre las armas con Inteligencia Artificial"

Las Naciones Unidas han reportado el primer ataque de un dron de combate contra una persona sin el comando de un operador. Los expertos advierten que el uso de este tipo de aviones no tripulados puede ser muy peligroso, ya que suelen escoger objetivos equivocados.

De acuerdo con el informe de la ONU, un dron militar turco Kargu-2 atacó a los soldados del Ejército Nacional Libio (ENL) del mariscal Jalifa Haftar en Libia en el 2020, operando en modo completamente autónomo.

Kargu-2 es un dron kamikaze tipo cuadricóptero de producción turca. Puede ser controlado de forma remota por un operador o utilizar una cámara de a bordo e inteligencia artificial para buscar objetivos de forma autónoma y apuntarlos.

La aeronave no tripulada pesa 15 kilos y tiene la capacidad de permanecer en el aire hasta 30 minutos. La munición con la que está equipado el dron puede ser de fragmentación para destruir al personal del enemigo, de alto poder explosivo antitanque (HEAT, por sus siglas en inglés) para atacar vehículos ligeramente blindados y termobárica para destruir objetivos en un espacio confinado.

Los especialistas señalan que durante el ataque los Kargu-2 son capaces de unirse en un enjambre de hasta 20 drones.

Prohibir las tecnologías peligrosas

Mientras tanto, los sistemas de armas totalmente autónomas se consideran una de las tecnologías militares más peligrosas que se están desarrollando actualmente, aseguran los expertos.

Muchos científicos, investigadores y politólogos, entre ellos Elon Musk, Stephen Hawking y Noam Chomsky, han pedido en numerosas ocasiones la prohibición de este tipo de armas, que tiene la capacidad de buscar y matar a personas específicas basándose en la inteligencia artificial.

Los expertos advierten que los conjuntos de datos utilizados para entrenar a estos robots asesinos autónomos para clasificar e identificar objetos pueden aprender lecciones incorrectas y apuntar objetivos equivocados.

Los defensores de los drones autónomos, como el Kargu-2, a su vez, aseguran que son capaces de distinguir objetivos entre los civiles. Sin embargo, los críticos están convencidos de que la tecnología aún es demasiado imprecisa.

El especialista en seguridad nacional Zachary Kallenborn escribió en la revista Bulletin of the Atomic Scientists (Boletín de los Científicos Atómicos) que los sistemas modernos de aprendizaje automático no pueden distinguir con precisión, por ejemplo, a un agricultor de un soldado.

IA-58 Pucará Fénix de la Fuerza Aérea Argentina prueban el POD de Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento

En el marco del proyecto que lleva a cabo la Dirección General de Investigación y Desarrollo de la Fuerza Aérea Argentina junto con INVAP se realizaron los primeros vuelos de certificación de la integración del POD Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento - Radar Aerotransportado Banda X Argentino al IA-58 Pucará Fénix.

Se llevaron a cabo los primeros vuelos de certificación del Modelo de Evaluación Tecnológico (MET 1) del POD Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento - Radar Aerotransportado Banda X Argentino (ISR – RAXA) proyecto que se está llevando adelante entre la Dirección General de Investigación y Desarrollo de la Fuerza Aérea Argentina (FAA) y la empresa Investigación Aplicada (INVAP).

Estos sensores aerotransportados permiten incrementar las capacidades operativas de las Fuerzas Armadas y de Seguridad a un costo menor que los fabricantes extranjeros. Este importante hito fue alcanzado luego de un proceso que comenzó en mayo de 2020, con las primeras reuniones entre INVAP y la FAA donde se fue delineando los alcances del proyecto, características operativas deseables y plan de trabajo, entre otros aspectos.

Luego de meses de arduo trabajo, finalmente el esfuerzo fue dando frutos y es así que el mes de febrero de 2021, en la ciudad de San Carlos de Bariloche, se realizaron los ensayos en tierra del radar (sobre un vehículo terrestre) obteniéndose las primeras imágenes.

En los meses de marzo y abril, se definió y confeccionó en conjunto con el INVAP los planes de ensayos en tierra y en vuelo y se coordinaron las tareas a realizar para integrar el POD a la aeronave IA-58 Pucará. Estas tareas, que fueron realizadas por el personal del Centro de Ensayos en Vuelo (CEV) e INVAP, abarcó la integración eléctrica, mecánica, montaje del POD y colocación de la consola de operación en el puesto trasero de la aeronave.

Es así que, se desarrollaron con resultado satisfactorio los ensayos en tierra del POD montado sobre la aeronave, completándose así las pruebas funcionales y de EMI/EMC. Para esta tarea, además del personal mencionado anteriormente, se sumó al equipo de trabajo personal de la III Brigada Aérea y la empresa INVAP.

Ahora, se realizó el primer vuelo previsto dentro del plan de ensayos, el cual incluyó la verificación del comportamiento aerodinámico y estructural de la aeronave y el POD.

Al día siguiente se realizaron dos salidas, la primera de ellas dedicada a ensayos de interferencia y compatibilidad electromagnética (EMI/EMC) y cargas eléctricas en vuelo, ergonomía de cabina, relevamiento de vibraciones y temperaturas del POD.

En la segunda salida, se realizaron las primeras y tan esperadas adquisiciones de imágenes desde un Radar SAR de Industria Nacional, siendo empleado en una aeronave argentina como el IA-58 Pucará, arrojando resultados muy satisfactorios.

Una vez analizada la información obtenida de estos ensayos, se continuará con otros vuelos de ensayos de comprobación del radar con el objetivo adquirir información del radar en el modo strip map para la generación de una imagen de Radar de Apertura Sintética (SAR por sus siglas en inglés), que consiste en procesar mediante algoritmos la información capturada por la antena del radar.

El Proyecto prevé un horizonte de desarrollo evolutivo desde el primer Modelo de Evaluación Tecnológica (MET 1) para junio de 2021, el MET 2 para mediados de 2022 y 12 meses después, alcanzar la condición de Prototipo de RADAR Operativo en POD ISR (MET 3)

Este prototipo operativo contendrá un radar de apertura sintética de estado sólido con barrido electrónico de tecnología AESA (siglas en inglés de Active Electronically Scanned Array), e integrará un POD giro estabilizado con cámara electro óptica desarrollado por FIXVIEW.

Fotografias (FAA): IA-58 Pucará de la Fuerza Aérea Argentina en pruebas del POD ISR.

Fuente: Dirección General de Investigación y Desarrollo

INVAP y FixView desarrollan un POD de inteligencia para el avión argentino IA-58 Fénix

Las empresas argentinas INVAP y FixView S.R.L. trabajan en un POD aerotransportado destinado a misiones de inteligencia, vigilancia y reconocimiento para el IA-58 Fénix modernizado por FAdeA para la Fuerza Aérea Argentina.

Aclaramos también, para los lectores de AgendAR que no pertenecen a la FAA ni tienen conocimiento especializado, que un pod es un tubo más o menos fusiforme que un avión puede llevar en posición subventral o sub-alar. Un pod aloja diversas cosas, desde combustible extra hasta sensores visuales, infrarrojos o de microondas (por ejemplo, un radar). También puede llevar electrónica de inteligencia, para mapear o interferir radares y comunicaciones enemigas, e incluso armamento extra, como un cañón automático de gran calibre (un 30 mm., por ejemplo).

Un pod, en suma, transporta cosas que en un avión de mayor tamaño tal vez podrían caber dentro del fuselaje. La ventaja de llevarlas afuera, en un podo, es que son de quita y pon, con lo que se puede reconfigurar la misión de un mismo avión antes de que despegue. Un aparato biturbohélice robusto como el Pucará, diseñado para llevar hasta 1500 kg. de armamento colgado bajo las alas o la panza, con esto de los «pods» se vuelve un avión para muchas misiones distintas.

Esta la versión Fénix del Pucará, modernizado. Con turbinas Pratt & Withney canadienses, abarriladas, y la hélice cuatripala. Distinto del querido Pucará viejo, de la foto de arriba, con sus turbinas Turbomeca Astazou francesas y hélices tripala.

Para INVAP, el IA-58 Fénix será el marco para el desarrollo del POD ISR mediante sucesivos MET (Modelos de Evaluación Tecnológica) que irán incorporando capacidades al producto. El MET 1 portará solo el radar que contará con una antena pasiva (detecta rebotes de microondas emitidas por otros radares). En los siguientes MET se incorporarán la antena activa con capacidad AESA, los sensores EO/IR y se definirá su configuración final.

Para poner toda esta jerga en buen romance, un radar AESA es algo muy de última generación: la sigla significa Active Electronically Scanned Array, y describe un conjunto plano de células que emiten microondas. Al estar interconectadas, las células pueden interferir recíprocamente sus emisiones, cancelándolas o potenciándolas, de modo que se forme un haz resultante que se puede apuntar rápido y en casi cualquier dirección hacia el frente de la pantalla, pero sin que ésta se mueva. Un radar de este tipo trata de caber en lugares muy estrechos, como la nariz de un avión caza, o en el caso del «Puca», como la nariz está ocupada por la rueda delantera del tren de aterrizaje, un pod bajo un ala.

ISR es una sigla inglesa: Intelligence, Surveillance and Reconnaisance, que va por espionaje, vigilancia y reconocimiento. En suma, que los pods de Fix-View e INVAP van a volver al Pucara en su modelo «Fénix» un avión capaz de hacer cosas muy fuera de su misión de diseño, que era la guerra asimétrica contra insurgentes no muy armados. Estos pods lo van a volver una patrulla armada para espiar a narcos, pero también eventualmente útil para enfrentamientos más simétricos contra radares, equipos de comunicaciones o instalaciones antiaéreas de otros estados.

En este segunda vida del Fénix resulta muy importante la fenomenal resistencia del Puca a los impactos de bala, no sólo de fusilería sino también del cañón de 30 mm de los Harrier británicos. Las células siguen siendo las mismas fabricadas antes de 1983, y en Malvinas mostraron su fortaleza: hubo Pucas que aterrizaron con arriba de 150 agujeros, y todavía seguían en condiciones de volar.

Sistema de adquisición de imágenes

Invap espera que su POD se integre con un Sistema de Adquisición de Imágenes (SAI), montado en una unidad estabilizada, que elimina las vibraciones y los efectos aerodinámicos, compuesto por un sensor electro óptico e infrarrojo, junto a un telémetro e iluminador laser con capacidad de seguimiento automático y marcado de blancos.

El láser normalmente es infrarrojo, de modo que un blanco iluminado carente de sensores infrarrojos no percibe que está siendo «pintado» para que un misil autoguiado siga el reflejo. Este tipo de láseres es bueno cuando se tienen los misiles para la segunda parte del show, que no es -todavía- el caso de Argentina. Pero es un sistema vendible a otros países, y capaz de conseguir fondos para comprar o desarrollar tales misiles.

Este elemento electroóptico a su vez trabaja en conjunto con un radar aerotransportado de apertura sintética, compuesto por un sensor AESA de banda X, con distintos modos de imagen SAR y modos de detección de objetivos móviles en tierra. Nuevamente, y como homenaje al castellano, SAR significa «Search and Rescue», búsqueda y rescate. Es un uso pacífico de una tecnología dual. Se supone que el Puca tendrá a bordo la suficiente electrónica como para integrar las imágenes generadas por el pod con un radar AESA en banda X, y las ópticas e infrarrojas generadas por una versión aún más potente de ese mismo pod, o por otro.

Además, el sistema cuenta con un link de datos de banda ancha para transmitir en tiempo real la información obtenida a un centro de control, donde seguro que la capacidad de procesamiento de imagen es mucho mayor. Este proyecto constituye el hito inicial del camino de Invap en el segmento de radares AESA aerotransportados, que se complementa con la experiencia de la empresa en sensores EO/IR aerotansportados (EO es electroóptico, IR es infrarrojo), y abre las puertas a su continuación con el desarrollo de un radar aire–aire para aeronaves de combate.

INVAP sería la empresa integradora que aprovecharía las capacidades de lo sensores electro ópticos desarrollados por Fixview, los que se adaptarían a sus requerimientos.

POD para cámaras giroestabilizadas y radar de apertura sintética (SAR) para misiones de inteligencia, vigilancia y reconocimiento (ISR por sus siglas en inglés) pensado para el IA-58 Pucará Fénix y otras aeronaves militares (Foto: Gentileza INVAP).

Por su parte Fixview diseñó un POD de Observación Aérea (POA) que cuenta con computadora, sistema de baterías, sistema de transmisión y se comanda de modo inalámbrico, de esta forma no se tendrá que modificar la parte eléctrica de la aeronave, que no es en absoluto sofisticada: el Pucara, después de todo, fue construido para aguantar tiros, no para fungir de avión espía. Asimismo, este pod multifunción tendrá un sistema de vigilancia multisensor óptico e infrarrojo FV-300.

LOS PUCARÁ MODERNIZADOS, CONTARÍAN CON UNA PANTALLA DE 17 PULGADAS EN EL ASIENTO TRASERO Y UN MANDO FIJO.

El CEO de Fixview, Marcelo Buteler, comentó: «Para el Pucará, Fixview ya diseñó, construyó y tiene el primer prototipo listo para vuelo desde noviembre del año pasado, con el modelo de cámara FV-300 de su configuración básica, con un solo sensor, al que se le puede ir agregando sensores y funcionalidades».

El programa Pucará Fénix es dirigido por la Dirección General de Investigación y Desarrollo (Digid) de la FAA y se espera que éste vuele a finales del 2020 y que ,a principios del 2021, se lleven a cabo los vuelos de certificación.

Este sistema permitirá brindar a la Fuerza la capacidad de vigilancia y reconocimiento en cualquier condición climática. Y eso en un avión que, desde su nacimiento, tiene una más que interesante artillería de tubo en la proa.

Fuente:https://agendarweb.com.ar

¿Rusia o China liberarían armas de inteligencia artificial sin control humano en una guerra?

El Pentágono está expresando su preocupación por el uso que China y Rusia hacen de la inteligencia artificial para controlar los sistemas autónomos de ataque, utilizando potencialmente nueva tecnología para sacar a los humanos del proceso de toma de decisiones de la cadena de muerte.

El Pentágono está expresando su preocupación por el uso de la inteligencia artificial por parte de China y Rusia para controlar los sistemas autónomos de ataque, utilizando potencialmente nueva tecnología para eliminar a los humanos del proceso de toma de decisiones de la cadena de matanza.

Ha habido una preocupación de larga data entre los líderes del Pentágono de que, a pesar de las actuales directrices éticas de los EE.UU. que requieren que un humano esté "en el bucle" en relación con las decisiones sobre el uso de la fuerza letal, países como Rusia y China no operarán dentro de directrices éticas similares.

Hablando recientemente en el Simposio de IA del Departamento de Defensa, el Secretario de Defensa Mark Esper citó tanto a Rusia como a China como países que ahora presentan un alto nivel de amenazas a los EE.UU. en relación con su uso de IA y sistemas autónomos.

"Moscú ha anunciado el desarrollo de sistemas autónomos habilitados para la IA en vehículos terrestres, aeronaves, submarinos nucleares y comando y control. Esperamos que desplieguen estas capacidades en futuras zonas de combate", dijo Esper, según una transcripción del Pentágono.

Refiriéndose al uso integrado de Rusia de sistemas de armas como drones, artillería y ciberataques durante la anexión de Ucrania en 2014, Esper explicó que Rusia utilizó este tipo de redes avanzadas para "infligir graves daños a las fuerzas ucranianas".

Esper también citó los sistemas de armas chinos potenciados por la IA, como los drones de largo alcance y los vehículos terrestres autónomos para "contrarrestar la proyección de la energía convencional de los Estados Unidos".

"Los fabricantes de armas chinos están vendiendo aviones no tripulados autónomos que dicen que pueden llevar a cabo ataques selectivos letales", mencionó.

Sin embargo, estos acontecimientos, incluida la conocida observación de Putin de que "quienquiera que controle la IA controlará el mundo", no significan necesariamente que China y Rusia estén perceptiblemente por delante de los Estados Unidos en el ámbito de la IA. 

Orion UAV 

Resulta interesante que, desde 2009, los sistemas de navegación autónomos han permitido cada vez más a los sistemas de armas robóticas detectar, rastrear y destruir objetivos sin necesidad de intervención humana. La tecnología se ha estado desarrollando durante muchos años. Por ejemplo, el ahora cancelado Vehículo de Equipo Logístico Multiusos del Ejército de los EE.UU. era una plataforma anterior diseñada para utilizar misiles autónomos de navegación y antitanque Javelin. La posibilidad de que un robot encuentre y ataque objetivos enemigos con misiles Javelin de forma independiente ya existía hace diez años. En ese momento, el Ejército añadió una aclaración doctrinal adicional, reforzando de nuevo la necesidad de que los humanos tomen en última instancia todas las decisiones relativas al uso de la fuerza letal. En años posteriores, el Pentágono ha mantenido esta doctrina. 

La autonomía habilitada por la IA se encuentra ahora en las primeras fases de su utilización con fines defensivos contra objetivos no humanos en áreas como la defensa contra drones y las contramedidas para los cohetes, artillería y morteros enemigos que se aproximan. Este tipo de aplicación puede mejorar rápidamente las tecnologías de protección de las fuerzas al permitir decisiones mucho más rápidas con respecto a qué amenazas detener y qué interceptores o contramedidas utilizar.

Fuente:https://nationalinterest.org

Un piloto humano de F-16 luchará contra la IA en un próximo desafío...

Un algoritmo de IA se enfrentará a un piloto de caza F-16 humano el 20 de agosto. (Aviador principal Jacob Wongwai/Fuerza Aérea de los EE.UU.)

WASHINGTON - Un algoritmo de inteligencia artificial se enfrentará a un piloto de caza F-16 humano en una simulación de combate aéreo a finales de agosto, anunció el 7 de agosto la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa de los Estados Unidos.

La simulación - la tercera y última competencia en las pruebas de AlphaDogfight de DARPA - se llevará a cabo el 20 de agosto. El evento será virtual debido a la actual pandemia de coronavirus.

Los ensayos de AlphaDogfight se crearon para demostrar la capacidad de los sistemas avanzados de IA en la guerra aérea. Ocho equipos fueron seleccionados el año pasado para participar en la competencia final que se llevará a cabo del 18 al 20 de agosto. La competición también forma parte del programa Evolución del Combate Aéreo, o ACE, de DARPA, que comenzó en 2019, y busca automatizar el combate aire-aire así como mejorar la confianza humana en los sistemas de IA para reforzar el equipo hombre-máquina.

 F-16 Viper Block 70

"No pudimos ser anfitriones de las finales en AFWERX en Las Vegas como habíamos planeado originalmente con los pilotos de caza de la Escuela de Armas de la Fuerza Aérea en la cercana Base de la Fuerza Aérea de Nellis", dijo en un comunicado el Coronel Dan Javorsek, gerente de programa de la Oficina de Tecnología Estratégica de DARPA. "Todavía estamos emocionados de ver cómo los algoritmos de IA se comportan entre sí, así como con un humano entrenado en la Escuela de Armas, y esperamos que los pilotos de caza de toda la Fuerza Aérea, la Marina y el Cuerpo de Marines, así como los líderes militares y los miembros de la comunidad tecnológica de IA se registren y observen en línea". Ha sido asombroso ver hasta qué punto los equipos han avanzado en la IA para la lucha autónoma con perros en menos de un año".

Los ocho equipos son Aurora Flight Sciences, EpiSys Science, Georgia Tech Research Institute, Heron Systems, Lockheed Martin, Perspecta Labs, PhysicsAI y SoarTech.

En el primer día de la competición, los equipos volarán sus respectivos algoritmos contra cinco sistemas de IA desarrollados por el Laboratorio de Física Aplicada de Johns Hopkins. Los equipos se enfrentarán entre sí en un torneo de round-robin el segundo día, y el tercer día los cuatro mejores equipos competirán en un torneo de eliminación única para el campeonato. El ganador se enfrentará a un piloto humano.

"Independientemente de que el humano o la máquina gane el combate final, las pruebas de AlphaDogfight se trata de aumentar la confianza en la IA", dijo Javorsek. "Si la IA campeona se gana el respeto de un piloto de F-16, habremos dado un paso más para lograr un equipo humano y mecánico efectivo en el combate aéreo, que es el objetivo del programa ACE"

Fuente:https://www.c4isrnet.com

Dentro del nuevo plan de la comunidad de inteligencia para las imágenes comerciales

La Oficina Nacional de Reconocimiento planea emitir un número de contratos de imágenes comerciales a finales de este año. (Planet Labs, Inc.)

A partir de 1961, la Oficina Nacional de Reconocimiento ha sido encargada de diseñar, construir, lanzar y operar la flota de satélites de inteligencia de los Estados Unidos. A lo largo de los años, esa misión ha ido evolucionando, incorporando nuevos componentes y misiones.

Ahora en el 2020, la NRO busca cambiar una vez más, yendo más allá del status quo, emitiendo un nuevo conjunto de contratos hacia el final de este año que remodelarán la relación de la comunidad de inteligencia con las imágenes comerciales.

Peter Muend, el jefe de los esfuerzos de imágenes comerciales del NRO, dijo que la agencia está "obviamente muy comprometida con la utilización de imágenes comerciales en la máxima medida práctica en apoyo de la defensa, la seguridad nacional y todas las demás áreas de misión en las que servimos".

"Creo que la mejor filosofía que sustenta esto es la que dice 'Realmente estamos buscando comprar en todas partes que podamos y sólo construimos lo que tenemos para... lo que realmente no está disponible en el mercado comercial'", dijo Muend.

Una condición importante para ese enfoque es que el mercado de imágenes comerciales tenga realmente apoyo comercial. En otras palabras, Muend no quiere que ninguna de estas empresas exista sólo para apoyar los requisitos del gobierno. Debería haber un verdadero mercado comercial para estas capacidades, lo que ayudaría a reducir los costes para el gobierno.

Para entender el enfoque de la agencia sobre las imágenes comerciales, es mejor volver al 2017, cuando la NRO asumió el papel de adquirir imágenes satelitales comerciales en nombre de la comunidad de inteligencia de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial. Bajo este nuevo paradigma, la NGA sirve como el administrador funcional de la inteligencia geoespacial (GEOINT), determinando qué imágenes necesita la comunidad de inteligencia y escribiendo esos requerimientos, pero depende de la NRO determinar cómo se llenan esos requerimientos.

Luego, en 2018, se dio otro paso cuando el contrato de EnhancedView de la NGA fue transferido a la NRO, que emitió un contrato de seguimiento a Maxar poco después. Ese único contrato de EnhancedView ha sido una de las principales fuentes de imágenes comerciales para la comunidad de inteligencia durante un año

Las imágenes producidas por los satélites DigitalGlobe son una gran parte del paquete EnhanceView. (Joe Davila / Fuerza Aérea)

El objetivo ahora es comenzar el movimiento más allá de la Visión Mejorada. Ese proceso comenzó en 2019, cuando la NRO emitió una solicitud de información (RFI) para ver qué tipos, calidad y cantidad de imágenes podría proporcionar la industria. Para Muend, esa RFI envió un mensaje a la industria: la comunidad de inteligencia estaba buscando en el sector comercial imágenes que fueran más allá de los requisitos, la capacidad y la habilidad que el gobierno había buscado en el pasado.

ESA RFI condujo inicialmente a un trío de contratos de estudio para Maxar, BlackSky y Planet.

"En realidad, el propósito de esos contratos de estudio era servir a un par de propósitos, uno de ellos era echar un vistazo a sus sistemas y comprender realmente su rendimiento desde el punto de vista de la modernización y la simulación para ver realmente lo que pueden hacer y cómo se medirían y cumplirían con nuestra capacidad", dijo Muend. "La otra parte era realmente evaluar las imágenes, porque por supuesto, gran parte de la información que recibimos de la RFI enfatizaba la calidad de las imágenes y cuánto podían entregar. Una cosa es obtener una respuesta RFI. Otra cosa es evaluar y medir formalmente"

En el año transcurrido desde que se emitieron esos primeros contratos de estudio, el organismo ha emitido un puñado de otros contratos de estudio, principalmente a empresas que ofrecen fenomenologías distintas de las imágenes electroópticas, entre ellas el radar de apertura sintética y la detección por radiofrecuencia. Muend aclaró que esos contratos de estudio se centraban menos en la compra de datos de esas fenomenologías y más en asegurar que los sistemas del organismo pudieran interactuar con esas fenomenologías.

"Ciertamente vemos un futuro muy vibrante por delante para esas fenomenologías. Estamos emocionados de que continúen madurando y ciertamente estamos deseando aprovecharlas en el futuro", dijo Muend. "Pero de nuevo, los contratos específicos con los que avanzamos hacia el final del año están más enfocados en el lado electro-óptico."

En el lado electro-óptico, los contratos de estudio han sido mutuamente beneficiosos, dijo Muend. La NRO no sólo ha aprendido qué capacidades están disponibles comercialmente y cómo pueden incorporarse, sino que los vendedores han comprendido mejor lo que la agencia está buscando.

"Y luego en el lado de las imágenes, ciertamente hemos aprendido mucho - ciertamente algunas de las diferencias entre lo que dicen las hojas de publicidad brillante y lo que realmente está disponible cuando se mira analíticamente de la manera en que nosotros y la comunidad en general lo hacemos", dijo Muend.

Cuando se le presionó en ese punto, Muend se negó a caracterizar si alguna compañía había fallado en cumplir o superar sus demandas.

Todos esos esfuerzos están llevando a la selección de la fuente y la adjudicación de contratos hacia el final del año. Muend señaló que es probable que haya adjudicaciones a múltiples empresas y que esos contratos se refieren específicamente a imágenes electro-ópticas.

"Una cosa que hemos visto de nuestros contratos de estudio y nuestra investigación de mercado es que ningún proveedor puede actualmente cumplir con lo que estamos pidiendo de nuestros requisitos. Por lo tanto, va a ser un conjunto de capacidades de múltiples proveedores, y además va a ser algo en lo que tendrán que crecer con el tiempo, que amplíen sus capacidades para satisfacer nuestras necesidades", explicó.

Como precursor de esa decisión, la NRO emitió una RFI en junio para ayudar a la agencia a estandarizar los acuerdos de licencia de usuario final para imágenes. Esos acuerdos regulan la forma en que la agencia puede utilizar y compartir las imágenes que recoge, explicó Muend. A medida que la NRO se prepara para comenzar a comprar imágenes de múltiples compañías, quiere asegurarse de que esos acuerdos sean claros, intuitivos y ampliamente uniformes.

"Estamos muy, muy entusiasmados con el futuro, con el establecimiento de un nuevo conjunto de contratos de imágenes operativas, no sólo para aprovechar nuestra base industrial actual, sino también los nuevos y crecientes proveedores", dijo Muend. "Estamos ansiosos por ponernos en marcha.

Fuente:https://www.c4isrnet.com

Israel lanzo el satélite Ofek 16 para completar la cobertura de inteligencia

JERUSALÉN - Israel lanzó su satélite de reconocimiento Ofek 16 en la mañana del 6 de julio como parte de un programa continuo que prevé el lanzamiento de nuevos satélites cada pocos años.

El satélite israelí Ofek 16 fue lanzado el 6 de julio de 2020. (Cortesía de Industrias Aeroespaciales de Israel y el Ministerio de Defensa de Israel)

El satélite se fabricó con tecnología de las tres compañías de defensa más grandes de Israel, con Elbit Systems suministrando su cámara espacial Júpiter; Industrias Aeroespaciales Israelíes construyendo el lanzador a través de su Grupo de Sistemas, Misiles y Espacio; y Rafael Sistemas de Defensa Avanzada trabajando en la propulsión, el combustible y otros elementos.

La Administración Espacial del Ministerio de Defensa dirigió el desarrollo del satélite y su lanzador. La empresa estatal Tomer y otras empresas, entre ellas Rokar y Cielo, trabajaron en el esfuerzo junto con la Dirección de Investigación y Desarrollo de la Defensa del Ministerio.

Los preparativos para el lanzamiento se mantuvieron dentro de los plazos previstos a pesar de la pandemia de coronavirus.

Se espera que el satélite proporcione la superioridad tecnológica y las capacidades de inteligencia esenciales para Israel, según el Ministerio de Defensa. El hecho de tener en órbita varios satélites de reconocimiento avanzados dará a Israel una mayor cobertura en un momento de crecientes amenazas a la seguridad en la región. Una vez que se completen las pruebas iniciales del satélite, se considerará que es operacional y comenzará a entregar imágenes a la Unidad de Inteligencia 9900 de las Fuerzas de Defensa de Israel.

Ofek 16 forma parte de una serie de satélites israelíes lanzados por primera vez en 1988 que fueron diseñados para proporcionar al país un control total sobre sus propias necesidades de defensa y espacio. Es parte de una constelación de satélites de imágenes y es similar a la generación avanzada de Ofek 11 lanzada en 2016.

Elbit suministró la cámara espacial multiespectral de alta resolución de Júpiter Ofek 16′s, que tiene 1,5 metros de largo, pesa 120 kilogramos y tiene una apertura de 700 mm. La resolución es de 50 centímetros desde una altitud de 600 kilómetros, y la cámara puede fotografiar 15 kilómetros cuadrados con cada disparo, según Elbit.

El satélite también se basa en el Ofek 5, que fue lanzado con el cohete israelí Shavit en 2002. Israel también mantiene una serie de grandes satélites de comunicaciones Amos.

Los satélites de reconocimiento militar complementan a los comerciales Eros A y B, que fueron lanzados en 2000 y 2006, respectivamente, y son operados por ImageSat International. Estos son los únicos dos satélites comerciales activos de Isreal. Se informa de que un tercero está en camino. Israel no revela el número total de satélites de defensa que tiene en órbita, pero los informes indican que hay al menos otros cinco satélites de observación activos.

Los satélites militares de Israel se lanzan hacia el oeste a una órbita terrestre baja de varios cientos de kilómetros. El país no puede lanzarlos hacia el este porque pasarían por encima de los estados vecinos.

El lanzamiento del lunes se llevó a cabo durante un período de creciente tensión con Irán. Por su parte, Irán lanzó un satélite militar en abril.

El Ministro de Defensa israelí Benny Gantz elogió el lanzamiento como "un logro extraordinario para el establecimiento de la defensa, para las industrias de defensa en general y para las industrias aeroespaciales israelíes en particular".

Israel es uno de los 13 países con capacidad de lanzamiento de satélites. Israel ha colaborado con varios países en materia de tecnología de satélites, entre ellos Italia y Francia. La India a Azerbaiyán también ha tratado de cooperar con Israel en materia de capacidad satelital.

La inteligencia artificial está haciendo que los vehículos blindados del ejército sean más mortales que nunca

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Esto es lo que hay que recordar: el ejército y la industria están desarrollando actualmente algoritmos para permitir una mejor formación de equipos tripulados y no tripulados entre los vehículos de combate. 

La idea es tener un "piloto robot", operando en conjunto con vehículos de combate blindados, capaz de probar las defensas enemigas, encontrar objetivos, conducir SRI, llevar armas y municiones, o incluso atacar a los enemigos.

El Ejército está diseñando nuevos sensores de detección de fuego hostil habilitados por la IA para su flota de vehículos de combate blindados con el fin de identificar, rastrear y apuntar a los disparos de armas pequeñas que llegan del enemigo.

Incluso si los proyectiles enemigos que se disparan provienen de fuego de armas pequeñas y no son necesariamente una amenaza urgente o inmediata para los vehículos de combate fuertemente blindados como un Abrams, Stryker o Bradley, es naturalmente de gran valor encontrar rápidamente la ubicación de los ataques enemigos con armas pequeñas, explican los desarrolladores de armas del Ejército.

Hay una serie de sensores que están siendo explorados por los desarrolladores del Ejército; los sensores infrarrojos, por ejemplo, están diseñados para identificar la firma de "calor" que surge del fuego enemigo y, a lo largo de los años, el Ejército también ha utilizado la tecnología de detección de matrices de plano focal, así como sensores acústicos.

"Estamos recogiendo datos de la firma de la amenaza y evaluando el rendimiento de los sensores y algoritmos", dijo Gene Klager, subdirector de la División de Sistemas de Combate Terrestre, Dirección de Sensores Electrónicos y Visión Nocturna, a Warrior Maven en una entrevista el año pasado.

La unidad de Klager, que trabaja estrechamente con la adquisición del Ejército para identificar y a veces acelerar la tecnología hacia la guerra, es parte del Centro de Comunicaciones, Electrónica, Investigación, Desarrollo e Ingeniería del Ejército (CERDEC).

Los altos líderes del Ejército también le dijeron a Warrior Maven que el servicio integrará aún más los sensores de HFD este año en preparación para las pruebas más formales que seguirán en 2019.

La habilitación del contraataque es un elemento clave de esto, porque ser capaz de identificar el fuego enemigo permitiría a las tripulaciones de los vehículos atacar objetivos por debajo de la protección de una escotilla blindada.

El Ejército despliega actualmente un sistema de ataque y ataque denominado Sistema Común de Armas Operadas a Distancia, o CROWS; mediante una pantalla de visualización, sensores de objetivos y controles que operan armas montadas externamente, CROWS permite a los soldados atacar por debajo de la protección de la armadura.

"Si conseguimos detección de fuego hostil, CROWS podría ser enviado a ese lugar para atraer lo que llamamos slue", dijo Klager.

Gran parte de la tecnología emergente vinculada a estos sensores se puede entender en el contexto de la inteligencia artificial o IA. La automatización de las computadoras, usando algoritmos avanzados y varias formas de análisis, puede procesar rápidamente los datos entrantes de los sensores para identificar una firma de fuego hostil.

"La IA también tiene en cuenta otra información y ayuda a reducir las falsas alarmas", explicó Klager.

Los desarrolladores de la IA suelen explicar que las computadoras pueden organizar la información de manera mucho más eficiente y realizar funciones procesales clave, como la realización de listas de verificación o la identificación de puntos de importancia; sin embargo, muchos de esos mismos expertos también añaden que la cognición humana, como algo especialmente adecuado para resolver problemas dinámicos y sopesar múltiples variables en tiempo real, es indispensable para la mayoría de las operaciones de combate.

A lo largo de los años, se han incorporado a los helicópteros un puñado de tecnologías probadas de detección de armas pequeñas; una de ellas, que surgió por primera vez como algo que el Ejército estaba evaluando en 2010, se llama Sistema de Adquisición de Fuego Terrestre, o GFAS.

Este sistema, integrado en los helicópteros de ataque Apache, utiliza sensores infrarrojos para identificar un "destello de bozal" o la firma de calor de un arma enemiga. La ubicación del fuego enemigo podría determinarse mediante un procesador de puerta de enlace a bordo del helicóptero capaz de geolocalizar rápidamente el ataque.

Aunque Klager dijo que sin duda hay similitudes entre las tecnologías de HFD aerotransportadas y las que están surgiendo para los vehículos de combate terrestres, señaló algunas diferencias claras.

"De tierra a tierra, tienes muchos más objetos en movimiento", dijo.

La posible integración entre el HFD y los sistemas de protección activa también forma parte del cálculo, dijo Klager. La tecnología APS, que ahora se está evaluando en los tanques Abrams, Bradleys y Strykers del ejército, utiliza sensores, tecnología de control de incendios e interceptores para identificar y eliminar el ATGM entrante y los juegos de rol, entre otras cosas. Aunque la APS, en su concepto y aplicación, implica amenazas mayores o más sustanciales que cosas como el fuego de armas pequeñas, hay una gran utilidad de combate en la sincronización de la APS con la HFD.

"El HFD implica la misma función que serviría como un sensor de señales como parte de un sistema APS", dijo Klager.

Las ventajas de este tipo de interoperabilidad son multifacéticas. Dado que los juegos de rol y el ATGM a menudo se disparan desde el mismo lugar que los disparos de armas pequeñas del enemigo, la capacidad de rastrear uno, otro o ambos en tiempo real mejora enormemente la conciencia de la situación y las posibilidades de apuntar al objetivo.

Además, una iniciativa de este tipo es totalmente coherente con los esfuerzos de modernización en curso del Ejército que cada vez más se inclinan hacia sensores más capaces y multifuncionales. La idea es tener una huella de hardware más pequeña fusionada o integrada, junto con una tecnología de detección avanzada, capaz de realizar una amplia gama de tareas históricamente realizadas por múltiples sistemas integrados a bordo.

La consolidación de las tecnologías de vehículos y "cajas" es el principal impulso de un esfuerzo emergente de vehículos de combate del Ejército C4ISR/EW llamado arquitectura "Victoria". Utilizando la tecnología de la red ethernet, Victoria sintetiza los sensores y los sistemas del vehículo en un sistema común e interoperable. Esta tecnología ya muestra una capacidad enormemente mayor para llevar a cabo ataques de guerra electrónica desde vehículos de combate, entre otras cosas.

La HFD para vehículos de combate terrestres, vista a la luz de las tecnologías de redes de combate de rápido avance, podría aportar ventajas sustanciales en el área de los sistemas no tripulados. El ejército y la industria están desarrollando actualmente algoritmos para permitir una mejor formación de equipos tripulados y no tripulados entre los vehículos de combate. La idea es contar con un "piloto robótico", que opere en conjunto con vehículos de combate blindados, capaz de probar las defensas enemigas, encontrar objetivos, conducir los SRI, transportar armas y municiones o incluso atacar a los enemigos.

"Todo lo que estamos viendo podría aplicarse fácilmente a un sistema no tripulado", dijo Klager.

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