La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa, comúnmente conocida como DARPA, ha proporcionado detalles del programa que destaca el trabajo en equipo tripulado y no tripulado para mejorar las capacidades de las unidades de tierra, dando a los escuadrones información e inteligencia a nivel de batallón.
El programa de Experimentación del X Escuadrón de DARPA tiene como objetivo demostrar una fuerza de combate con inteligencia artificial como verdadero socio. En una reciente prueba de campo, el programa trabajó con marines estadounidenses en el Centro de Combate Aéreo Terrestre en Twentynine Palms, California, para seguir el progreso de dos sistemas complementarios que permiten a los escuadrones de infantería colaborar con inteligencia artificial y sistemas autónomos para tomar mejores decisiones en situaciones de combate complejas y de tiempo crítico.
"Estamos en una carrera con adversarios potenciales para hacer operativa la autonomía, y tenemos la oportunidad de demostrar la autonomía de una manera que no creemos que ninguna nación en el mundo haya demostrado hasta la fecha", dijo el Tte. Cnel. Phil Root (EE.UU.), el gerente del programa Squad X en la Oficina de Tecnología Táctica de DARPA. "Desarrollar hardware y tácticas que nos permitan operar sin problemas dentro de un entorno de combate cercano es extremadamente desafiante, pero proporciona un valor increíble."
Los ejercicios de principios de 2019 en Twentynine Palms siguieron a los experimentos de 2018 con el sistema BITS Electronic Attack Module (BEAM) Squad System (BSS) de CACI y el sistema Augmented Spectral Situational Awareness and Unaided Localization for Transformative Squads (ASSAULTS) de Lockheed Martin. Los dos sistemas, aunque discretos, se centran en la formación de equipos tripulados y no tripulados para mejorar las capacidades de las unidades de tierra, lo que proporciona información e inteligencia a nivel de batallón a los pequeños escuadrones.
En el experimento más reciente, los equipos que probaban el sistema Lockheed Martin llevaban chalecos con sensores y un modelo mundial común distribuido se movía a través de escenarios que transitaban entre el desierto natural y manzanas de ciudad simuladas. Los sistemas autónomos terrestres y aéreos equipados con combinaciones de herramientas de vigilancia electrónica en vivo y simuladas, radar terrestre y detección basada en cámaras proporcionaron reconocimiento de las áreas por delante de la unidad, así como seguridad de los flancos, inspeccionando el perímetro e informando a los kits de asalto táctico Android de mano de los miembros del escuadrón (ATAKs). En unas cuantas capturas de pantalla, los miembros del escuadrón accedieron a opciones para actuar sobre los hallazgos del sistema o ajustar las áreas de búsqueda.
Entre los dos experimentos de Lockheed Martin hasta la fecha, Root dice que el equipo de ejecución del programa identificó una "evolución constante de las tácticas" que fue posible gracias a la incorporación de un miembro autónomo del equipo. También se centran en asegurar que los activos terrestres, aéreos y cibernéticos siempre estén explorando y aprovechando al máximo la situación actual, mostrando el mismo sesgo hacia la acción que se requiere de las personas a las que están apoyando en el campo.
El BSS basado en BEAM de CACI comprende una red de nodos guerreros y no tripulados. En el tercer experimento del equipo, el Super Node, un vehículo todo terreno táctico ligero, cargado de sensores y tripulado opcionalmente, conocido como el motor del sistema BEAM, se comunicó con nodos de mochila distribuidos alrededor del espacio de batalla del experimento - imitando la ubicación de los miembros del escuadrón desmontados - junto con un BEAM aerotransportado en un sistema aéreo no tripulado de Puma (UAS). El BSS proporciona conocimiento de la situación, detecta las emisiones electrónicas y colabora en la geolocalización de las señales de interés. AI sintetiza la información, eliminando el ruido antes de proporcionar la información optimizada a los miembros del equipo a través del ATAK de mano.
"Un humano estaría involucrado en cualquier acción letal", dijo Root. "Pero estamos estableciendo una conciencia situacional superior a través de suficiente información e inteligencia artificial, y luego la habilidad de hacer algo al respecto en escalas de tiempo rápidas."
El programa Squad X ha avanzado rápidamente a través del desarrollo y ya está bien encaminado en la transición, debido en gran parte al enfoque del programa en asociarse con los servicios para asegurar la eficacia en el mundo real. Para el sistema CACI, esto incluía la oportunidad de probar la tecnología de rango inferior para obtener información del mundo real, no simulación. En el experimento más reciente con el SRS, los representantes de servicio utilizaron el sistema para localizar e identificar objetivos en tiempo real.
Para ambos sistemas, la retroalimentación ha incluido el deseo de una interfaz de usuario tan intuitiva que el entrenamiento toma una hora o menos y cualquier acción disponible es accesible en dos pantallas.
El Sargento Andrew Hall del Grupo de Operaciones y Tácticas del Cuerpo de Marines (MCTOG, por sus siglas en inglés), un compañero de equipo asesor del programa de Experimentación del Escuadrón X de DARPA, dice que la capacidad de proporcionar información temprana evitará el desarrollo de un producto que no se usa o que se usa de manera inadecuada.
"El proceso de retroalimentación, junto con la experimentación real, le da a los marines la capacidad de usar la tecnología y comenzar a ver lo que puede hacer y, más específicamente, lo que no puede hacer", dijo Hall.
Con la conclusión del tercer experimento, el sistema CACI está entrando en la Fase 2, que incluye un sistema actualizado que puede permanecer continuamente operativo durante cinco o más horas. Lockheed Martin realizará su próximo experimento en el otoño de 2019.
El sistema BEAM de CACI ya está operativo, y el Ejército se ha comprometido a continuar su desarrollo al completar la X Fase del X Escuadrón. El Ejército está listo para comenzar el desarrollo concurrente del sistema de ASALTOS Lockheed Martin en los años fiscales 2019 y 2020, y luego, independientemente de la DARPA, en el año fiscal 2021.
Fuente:https://defence-blog
