La concepción artística de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa
Los líderes del Ejército de Estados Unidos discutieron una manera de integrar los sistemas de inteligencia artificial (IA) en la actividad militar, según Sean Kimmons, del Servicio de Noticias del Ejército.
Con sólo unos meses de antigüedad, el Grupo de Trabajo de Inteligencia Artificial del Ejército ya ha iniciado proyectos piloto para encontrar formas de acelerar las autorizaciones de seguridad y analizar las imágenes para la actividad militar.
Dividido entre la Región de la Capital Nacional y el Centro Nacional de Ingeniería Robótica de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh, el grupo de trabajo se puso en pie en octubre como parte de una reciente campaña para aumentar los esfuerzos de inteligencia artificial en todo el Departamento de Defensa.
Uno de los primeros esfuerzos que están explorando incluye trabajar con Army Analytics Group utilizando datos personales para identificar rápidamente los riesgos en las autorizaciones de seguridad para el personal del Ejército.
Los algoritmos utilizan "herramientas de aprendizaje automático para acelerar el proceso de gestión de riesgos que los árbitros de la autorización de seguridad están utilizando", dijo el general de brigada Matthew Easley, director del grupo de trabajo. "Les da pruebas para que puedan tomar una decisión mucho más rápido."
Parte del recién formado Mando de Futuros del Ejército, el grupo de trabajo tiene previsto seguir desarrollando otras tecnologías de IA con socios del mundo académico y de la industria a medida que crezcan. Ahora cuenta con la mitad de su personal proyectado, que es de unos 16 empleados, dijo el general.
El grupo de trabajo también trabajará en estrecha colaboración con el nuevo Centro Conjunto de Inteligencia Artificial, el Laboratorio de Investigación del Ejército del Comando de Desarrollo de Capacidades de Combate del Ejército y otras organizaciones del Departamento de Defensa.
Establecido en junio bajo la dirección del director de información del Departamento de Defensa, el JAIC es el punto focal de la estrategia de IA del Departamento de Defensa y está encargado de proporcionar una visión común para impulsar la prestación de servicios de IA en todo el departamento.
El lunes, el laboratorio del Ejército anunció un acuerdo de cooperación para la investigación de la IA de 72 millones de dólares a cinco años con Carnegie Mellon, que liderará un consorcio de otras universidades que quieren asociarse con el laboratorio para acelerar la investigación y el desarrollo de la IA, los algoritmos avanzados y los sistemas autónomos para la defensa nacional.
El próximo año, Easley dijo que el grupo de trabajo probablemente buscará formas de mejorar el rápido proceso de creación de prototipos de equipos futuros del Ejército, como ayudar a desarrollar rápidamente el software utilizado en los prototipos.
En el segundo proyecto piloto en curso, el grupo de trabajo está probando un algoritmo que podría rastrear a través de imágenes para encontrar objetos militares de interés, como tanques, pertenecientes a competidores cercanos, dijo.
El algoritmo es similar a la tecnología de reconocimiento facial que se encuentra en la cámara de un smartphone, que puede reconocer las cabezas de las personas en una foto.
"Su cámara hace un muy buen trabajo en esto", dijo el martes después de su panel de discusión en una conferencia de señales del Ejército. "Lo usas todos los días."
A medida que se adaptan los competidores cercanos, el Coronel Mark Orwat, que está asignado al JAIC, dijo que se necesitarán más fondos para invertir internamente en tecnología de inteligencia artificial.
Hoy en día, hay más de 500 proyectos de IA en todo el Departamento de Defensa, dijo Orwat. Algunas de estas inversiones no son sistemas de IA en sí mismos, sino las bases necesarias para asegurar que los sistemas DOD puedan manejar cantidades masivas de datos.
Los equipos más nuevos tendrán más sensores que nunca y cuando los soldados usen cámaras de casco, por ejemplo, esas señales de vídeo de alta definición también podrían sobrecargar los sistemas.
"El Soldado va a[generar] datos masivos cada vez que él o ella mueva la cabeza", dijo Orwat durante la mesa redonda. "Sabemos que los datos están subiendo en el campo de batalla. Todas estas cosas van a golpear la red táctica con datos".
La inteligencia Artificial y el Ejército
El cerebro humano tiene poderosas habilidades de aprendizaje que las máquinas aún no pueden replicar.
Por ejemplo, dijo Orwat, alguien podría ver una imagen y reconocerla fácilmente más tarde. Una máquina necesitaría ver esa imagen miles o millones de veces antes de poder aprenderla.
"Tienes que mostrar un montón de código de 3,2 millones de imágenes para entrenarlo a hacer lo que haces después de una foto", dijo Orwat. "Son muchos datos".
Las aplicaciones comunes de los teléfonos inteligentes, como los medios sociales, los sistemas para compartir viajes o los sistemas de mapeo, ya aprenden continuamente de los usuarios observando su comportamiento.
"Si se multiplica esto por un par de millones de usuarios cada día, obtienen grandes datos muy rápidamente y así es como lo hacen", dijo Easley. "Tenemos que pensar mucho sobre cómo queremos hacer eso en el ejército de los Estados Unidos a través de nuestros miembros del servicio, porque no estamos recolectando datos de ellos en el mismo método".
Sin embargo, los sistemas de IA no siempre ofrecen soluciones perfectas para ayudar en la toma de decisiones. Easley dijo que podría requerir una mentalidad diferente cuando los sistemas sólo pueden ofrecer probabilidades.
"Mucha gente quiere una respuesta limpia: es Object X", dijo, añadiendo que los sistemas de IA pueden tener sólo un 80 por ciento de confianza en ello.
Al igual que las aplicaciones de los smartphones, hay algunas advertencias al usarlas. A veces una aplicación específica ofrece buenas recomendaciones basadas en el comportamiento pasado de un usuario, otras veces una aplicación no.
Los enemigos también podrían "engañar" a los soldados plantando información falsa en los sistemas de IA.
"A medida que recibimos respuestas, tenemos que entrenar a nuestros operadores
El general de brigada Matthew Easley, director del Grupo de Trabajo de Inteligencia Artificial del Ejército, habla durante una conferencia de comunicaciones del Ejército en Springfield, Virginia, el 12 de marzo de 2019. Foto de Sean Kimmons
Fuente:defence-blog
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