La Fuerza Aérea de Estados Unidos anunció recientemente un nuevo programa de inteligencia artificial, conocido como Skyborg.
La oficina de Planificación de Desarrollo Estratégico y Experimentación de la Fuerza Aérea del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea está trabajando en el desarrollo de un prototipo de Vehículo Aéreo de Combate No Tripulado Autónomo como una Capacidad Operativa Temprana ya en 2023.
El programa, conocido como Skyborg, y la oficina de SDPE emitieron una solicitud de información a la industria el 15 de marzo para llevar a cabo una investigación de mercado y un análisis del concepto de operaciones con el fin de conocer lo que está disponible comercialmente en la actualidad como capacidades de nivel de preparación de alta tecnología que pueden cumplir con los requisitos y plazos del programa de Skyborg.
Según Ben Tran, gerente de programa de Skyborg, en octubre de 2018, Skyborg se levantó oficialmente como un programa de explorador financiado en el año fiscal 2019 a través de SDPE.
"Hubo muchos análisis que determinaron lo que se puso en la CRCI", dijo Tran. "Se nos ha dado el objetivo general de tener un prototipo de capacidad operativa temprana para finales del año calendario 2023, por lo que este es nuestro primer paso para determinar cuál es el estado actual del arte desde una perspectiva tecnológica y desde una perspectiva de ingeniería de sistemas para proporcionar esa capacidad de EOC en 2023".
Los vehículos aéreos no tripulados, atractivos y de bajo costo son una forma de llevar masa a la lucha cuando se trata de abordar los posibles compromisos entre pares en el futuro, según Tran.
"También sabemos que hay una fuerte inversión de nuestros adversarios cercanos en inteligencia artificial y autonomía en general. Sabemos que cuando se combina la autonomía y la IA con sistemas como los atractivos de bajo coste, eso puede aumentar significativamente la capacidad y ser un multiplicador de fuerza para nuestra Fuerza Aérea, por lo que la línea de meta para 2023 es nuestro intento de hacer algo al respecto en un plazo relativamente corto para demostrar que podemos aportar ese tipo de capacidad a la lucha".
Matt Duquette, un ingeniero de la Dirección de Sistemas Aeroespaciales de la AFRL, aporta su experiencia en el control, autonomía, modelado y simulación de UAVs, especialmente equipos de UAVs, mientras asiste al programa de Skyborg en la formulación de su enfoque del sistema de autonomía y algunos de los comportamientos que tendrán los UAVs.
"Skyborg es una nave para tecnologías de IA que podría ir desde algoritmos bastante simples para volar la aeronave y controlarla en el espacio aéreo hasta la introducción de niveles más complicados de IA para realizar ciertas tareas o subtareas de la misión", dijo Duquette.
Esto se basa en gran parte del trabajo fundacional de la AFRL con la IA que se muestra en programas como Have Raider y los sistemas de prevención de colisiones por tierra y por aire, que demuestran que los niveles de autonomía de los aviones de alto rendimiento no sólo son posibles, sino también prácticos.
"Parte de nuestro desarrollo de autonomía es la incorporación de la seguridad en el sistema. Se puede construir la seguridad utilizando métodos o enfoques formales en los que, a medida que se desarrollan estas capacidades autónomas, se garantizan ciertos comportamientos, o un enfoque más práctico es evaluar las capacidades de estos comportamientos en tiempo de ejecución, es decir, mientras están corriendo en la aeronave. Por lo tanto, esas son las capacidades que nos interesa analizar desde el nivel de experimentación para ver qué tipo de garantía necesita en el sistema para poder mezclar alta y baja criticidad".
"El análisis de la misión nos ayudará a determinar cuál es el resultado final y las respuestas de la CRCI nos ayudarán a entender cuál es el rendimiento de los sistemas actualmente disponibles y si estos satisfarán las necesidades o no. Todo, desde mantenerse al día con las plataformas de combate hasta plataformas más lentas para la detección. Habrá una gama de posibilidades", dijo Patrick Berry, de la Dirección de Sensores de la AFRL, que está apoyando el programa Skyborg mediante la realización de modelos, simulaciones y análisis.
Aunque Skyborg no está programado para ningún tipo particular de plataforma de aeronaves en este momento, Tran dijo que la CRCI enfatiza la importancia de una arquitectura de sistemas abiertos, teniendo modularidad en el sistema, no sólo desde el punto de vista de las capacidades de detección, sino de los sistemas de misión en general, así como la autonomía asociada con la capacidad de misión para la plataforma.
"Nos hemos asociado con el Ala de Pruebas 412 de la Base Edwards de la Fuerza Aérea de California, y específicamente con una organización llamada Fuerza Combinada de Pruebas de Tecnologías Emergentes, y estamos trabajando con ellos comenzando con pequeños UAVs de rápido movimiento para probar el estado actual de la inteligencia artificial y la autonomía de esos aviones, así como la capacidad de trabajar en equipo de manera autónoma y colaborar en el vuelo", dijo Tran.
El aprendizaje automático ha progresado mucho en los últimos años y estamos muy inspirados por esos resultados y entusiasmados por las cosas que están sucediendo en la industria del juego, por ejemplo", dijo el Mayor Ryan Carr, de la Dirección de Sistemas Aeroespaciales de AFRL.
"Esperamos que la tecnología siga madurando con bastante rapidez. Lo que realmente necesitamos entender es, `¿Cómo tomar eso y hacer algo como llevarlo al mundo real y volar con él, por ejemplo? Lo que estamos tratando de conseguir al principio es cómo hacerlo de forma segura. Estamos hablando de la garantía de tiempo de ejecución, de trabajar mano a mano con la comunidad de pruebas de vuelo que tiene un largo historial de pruebas de vuelo seguras. En eso es en lo que realmente queremos centrar nuestra atención en este primer periodo", dijo Carr.
"Queremos hacer esto de una manera que fomente la confianza en el sistema a medida que se avanza, de manera que cuando se llega a esa EOC, se haya establecido una línea de base de confianza para que la juventud operativa crea lo que el sistema hará o creerá que es seguro. No se trata sólo de la capacidad del estado final, sino de la confianza a medida que se avanza", agregó.
Antes de que la innovación operacional de la IA pueda ocurrir, la Fuerza Aérea debe desplegar un sistema autónomo que satisfaga una necesidad operacional inmediata y pueda servir como plataforma iterativa para facilitar el desarrollo complejo de la IA, la creación de prototipos, la experimentación y el despliegue, y ese sistema es Skyborg, dice la CRCI.
